Typische Anwendungsfälle für Plausibilitätsprüfungen im PIM (Beispiele aus der Praxis)

Diese Beispiele für Plausibilitätsprüfungen im PIM zeigen, wie reale Produktdaten automatisch geprüft werden – von ERP-Abgleichen über GHS bis zu RoHS und REACH.

Plausibilitätsprüfungen kommen überall dort zum Einsatz, wo Daten nicht nur korrekt eingegeben werden müssen, sondern auch logisch zusammenpassen – auf Basis einer 👉 regelbasierten Datenlogik im PIM.

👉 In der Praxis entstehen hier die meisten Probleme – besonders bei komplexen Produktdaten, regulatorischen Anforderungen oder Systemgrenzen.

Beim ADAC Campingführer wurden beispielsweise über 1000 solcher Regeln eingesetzt, um Datenqualität, Konsistenz und Automatisierung sicherzustellen.

Plausibilitätsprüfungen im Alltag

Plausibilitätsprüfungen wirken nicht nur im Hintergrund – sie machen Fehler im System direkt sichtbar und bearbeitbar.

👉 Je nach Regel werden Probleme automatisch erkannt, bewertet und priorisiert – von einfachen Hinweisen bis hin zu kritischen Fehlern.

👉 Nutzer können Fehler gezielt finden, kombinieren und systematisch im gesamten Datenbestand bearbeiten.

👉 Mehr dazu, wie Plausibilitätsprüfungen im PIM sichtbar und steuerbar gemacht werden, erfahren Sie hier:
👉 Plausibilitätsprüfung im PIM

Anwendungsbereiche von Plausibilitätsprüfungen im PIM

Compliance → z. B. GHS, REACH oder RoHS
Systemlogik → z. B. widersprüchliche Eigenschaften wie VDE und ESD
Datenqualität → z. B. fehlende Beschreibungen oder Mengeneinheiten
Content → z. B. Bilder, Anwendungsdarstellungen oder Reihenfolgen
E-Commerce → z. B. Veröffentlichungsregeln für den Webshop
Datenintegration → z. B. Unterschiede zwischen ERP und PIM
Lifecycle → z. B. Last Time Buy oder Produktstatus

👉 Die folgenden Beispiele zeigen typische Situationen aus diesen Bereichen.

Use Case: Privatkundenverbot (ERP vs. Produktlogik)

Ausgangssituation

Ein Produkt wird im ERP-System als für Privatkunden geeignet oder nicht geeignet gekennzeichnet.

👉 Beispiel:

Reinigungsmittel in kleinen Gebinden (z. B. 1 Liter) → erlaubt
Reinigungsmittel in großen Gebinden (z. B. 5 Liter) → nicht erlaubt

Problem

Diese Logik wird im ERP oft manuell gepflegt und kann fehlerhaft sein.

Plausibilitätsprüfung

Im PIM wird geprüft:

passt die Gebindegröße zur Privatkundenfreigabe?
ist die ERP-Angabe logisch korrekt?

Ergebnis

falsche ERP-Daten werden erkannt
konsistente Freigaben werden sichergestellt
klare Steuerung, welche Produkte für Privatkunden sichtbar sind
verhindert falsche Angebote im Webshop und reduziert rechtliche Risiken bis hin zu Abmahnungen

Use Case: GHS und Privatkundenverbot

Ausgangssituation

Bestimmte GHS-Gefahrenhinweise schließen den Verkauf an Privatkunden aus.

Plausibilitätsprüfung

👉 Wenn:

bestimmte GHS-Sätze gesetzt sind

👉 dann:

muss der Privatkundenverkauf verboten sein

Ergebnis

gesetzliche Anforderungen werden automatisch eingehalten
falsche Freigaben werden verhindert
stellt sicher, dass gefährliche Produkte nicht versehentlich an Privatkunden gelangen
schützt Unternehmen vor rechtlichen Konsequenzen und falscher Produktdarstellung im Webshop

Use Case: Gefahrgut und Sicherheitsdatenblatt (SDS)

Ausgangssituation

Ein Artikel ist im ERP als Gefahrgut gekennzeichnet.

Problem

Das notwendige Sicherheitsdatenblatt fehlt häufig.

Plausibilitätsprüfung

👉 Wenn:

Gefahrgut = gesetzt

👉 dann:

muss ein Sicherheitsdatenblatt (SDS) vorhanden sein

Ergebnis

fehlende Dokumente werden sofort erkannt
Compliance wird sichergestellt
wichtige Sicherheitsinformationen sind im Webshop und bei Kunden verfügbar
reduziert Haftungsrisiken durch vollständige Dokumentation

Use Case: Last Time Buy und Komponentenstatus

Ausgangssituation

Ein Produkt wird als „Last Time Buy“ markiert.

Problem

Oft fehlt die Begründung dafür.

Plausibilitätsprüfung

👉 Wenn:

Last Time Buy = gesetzt

👉 dann:

muss ein Komponentenstatus oder Grund angegeben werden

Ergebnis

Produktstatus ist nachvollziehbar
unvollständige Daten werden verhindert
dem Kunden im Webshop werden mehr Informationen für eine fundierte Kaufentscheidung bereitgestellt

Use Case: Technische Eigenschaften (VDE vs. ESD)

Ausgangssituation

Technische Eigenschaften können sich gegenseitig ausschließen.

Problem

eine Zange kann nicht gleichzeitig
- VDE (stark isoliert) und
- ESD (sehr leitfähig) sein

👉 Ausnahme:

es handelt sich um ein Set

Plausibilitätsprüfung

👉 Wenn:

VDE + ESD gleichzeitig gesetzt

👉 dann:

Fehler, außer Kategorie = Set

Ergebnis

technisch falsche Kombinationen werden verhindert
Sonderfälle werden korrekt berücksichtigt
verhindert falsche oder irreführende technische Angaben im Webshop
sorgt dafür, dass Kunden sich im Webshop auf die technischen Eigenschaften verlassen können

Use Case: RoHS-Konformität

Problem

Widersprüchliche Angaben zur RoHS-Konformität:

RoHS = NEIN, aber kein Richtlinienstand
RoHS = NICHT RELEVANT, aber Ausnahmecode vorhanden

Plausibilitätsprüfung

👉 Regeln:

NEIN → Richtlinienstand erforderlich
NICHT RELEVANT → kein Ausnahmecode erlaubt

Ergebnis

falsche Kombinationen werden erkannt
regulatorische Daten bleiben konsistent
stellt sicher, dass regulatorische Informationen korrekt an Kunden und Partner kommuniziert werden
verhindert fehlerhafte Compliance-Angaben in Produktdaten und Dokumentationen

Use Case: REACH / SVHC

Problem

Inkonsistenzen bei Stoffdaten:

SVHC frei = JA, aber Substanzcode vorhanden
SVHC frei = NEIN, aber kein Substanzcode vorhanden

Plausibilitätsprüfung

👉 Regeln:

SVHC frei = JA → keine Substanzcodes erlaubt
SVHC frei = NEIN → Substanzcode erforderlich

Ergebnis

widersprüchliche Stoffangaben werden verhindert
Compliance wird abgesichert
sorgt für transparente und korrekte Angaben zu Inhaltsstoffen für Kunden und Märkte
unterstützt rechtskonforme Kommunikation in internationalen Vertriebskanälen

Neben regulatorischen und technischen Prüfungen spielen auch Anforderungen an die Contentqualität und Darstellung im Webshop eine zentrale Rolle.

Use Case: Fehlendes Anwendungsbild

Ausgangssituation

Ein Produkt ist im PIM angelegt und enthält Bilder.

Problem

Es fehlt ein Anwendungsbild, das den Einsatz des Produkts zeigt.

👉 Ohne Anwendungsbild:

ist die Nutzung des Produkts schwer verständlich
reduziert sich die Überzeugungskraft im Webshop

Plausibilitätsprüfung

👉 Wenn:

kein Bild mit Typ = Anwendungsbild vorhanden

👉 dann:

Hinweis oder Warnung

Ergebnis

vollständige Bildinformationen werden sichergestellt
Produkte werden verständlicher dargestellt
die Conversion im Webshop wird verbessert

Use Case: Bildreihenfolge (Produktbild vs. Anwendung)

Ausgangssituation

Ein Produkt hat mehrere Bilder im PIM.

👉 Diese Bilder sind unterschiedlich gekennzeichnet:

Produktbild
Anwendungsbild

Problem

Das Anwendungsbild wird als erstes Bild angezeigt.

👉 Folge:

Produkt ist nicht klar erkennbar
wirkt unprofessionell im Webshop

Plausibilitätsprüfung

👉 Wenn:

mehrere Bilder vorhanden sind
erstes Bild ≠ Produktbild

👉 dann:

Fehler oder automatische Korrektur

Ergebnis

das Hauptprodukt wird korrekt dargestellt
die visuelle Qualität im Webshop steigt
Kunden erkennen Produkte schneller und treffen bessere Kaufentscheidungen

Use Case: Veröffentlichung nur bei vollständigen Daten

Problem

Ein Produkt wird im Webshop veröffentlicht, obwohl wichtige Angaben fehlen.

Plausibilitätsprüfung

👉 Wenn:

Pflichtinformationen fehlen

👉 dann:

darf der Artikel nicht veröffentlicht werden

Ergebnis

nur vollständige und freigegebene Produkte gelangen in den Webshop
verhindert fehlerhafte oder unprofessionelle Produktdarstellung
schützt vor Kundenirritationen und Rückfragen

Use Case: Widersprüchliche Datenquellen

Problem

Ein Produkt hat unterschiedliche Werte im ERP und im PIM.

Plausibilitätsprüfung

👉 Wenn:

gleiche Attribute aus verschiedenen Quellen abweichen

👉 dann:

Fehler oder Priorisierung

Ergebnis

eindeutige Datenbasis wird sichergestellt
falsche Informationen werden nicht weitergegeben
reduziert Abstimmungsaufwand zwischen Systemen

Use Case: Fehlende Produktbeschreibung

Ausgangssituation

Ein Produkt ist im PIM angelegt, enthält jedoch keine oder nur eine sehr kurze Beschreibung.

Problem

👉 Ohne Beschreibung:

ist das Produkt schwer verständlich
fehlen wichtige Informationen für den Kunden

👉 Folge:

geringere Auffindbarkeit (SEO)
schlechtere Conversion im Webshop

Plausibilitätsprüfung

👉 Wenn:

Beschreibung leer oder zu kurz

👉 dann:

Warnung oder Fehler

Ergebnis

vollständige und aussagekräftige Produktbeschreibungen werden sichergestellt
Produkte sind besser auffindbar und verständlicher
Kunden können fundierte Kaufentscheidungen treffen

Use Case: Fehlende Verpackungs- oder Mengeneinheit

Ausgangssituation

Ein Produkt wird im PIM gepflegt, jedoch fehlt die Angabe zur Verpackungs- oder Mengeneinheit.

Problem

👉 Ohne diese Angabe:

ist unklar, welche Menge der Kunde erhält
entstehen Missverständnisse bei Bestellung und Preisvergleich

👉 Folge:

Rückfragen oder Reklamationen
falsche Erwartung beim Kunden

Plausibilitätsprüfung

👉 Wenn:

keine Verpackungs- oder Mengeneinheit definiert

👉 dann:

Fehler oder Pflichtfeldprüfung

Ergebnis

klare Angaben zu Inhalt und Menge werden sichergestellt
Missverständnisse bei Kunden werden reduziert
Produktinformationen sind vollständig und vergleichbar

Fazit

👉 Plausibilitätsprüfungen sorgen dafür, dass:

Daten nicht nur korrekt eingegeben werden
sondern auch logisch zusammenpassen
regulatorische Anforderungen eingehalten werden
und Systemgrenzen zuverlässig überwacht werden

Grundlage dafür ist eine zentrale regelbasierte Datenlogik im PIM, die diese Regeln systemweit steuert.

👉 Plausibilitätsprüfungen erkennen nicht nur Fehler – sie machen komplexe Datenlogik automatisch beherrschbar.