Glossar von wichtigen Begriffen aus dem PIM Umfeld

Datenkonsistenz

Definition

Datenkonsistenz beschreibt den Zustand, in dem Produktdaten widerspruchsfrei, einheitlich und logisch stimmig sind — sowohl innerhalb eines Datensatzes als auch über mehrere Systeme, Kanäle oder Versionen hinweg.

Daten sind konsistent, wenn sie überall dieselbe Wahrheit abbilden.

Arten von Datenkonsistenz

Interne Konsistenz Ein Datensatz ist in sich logisch korrekt. Beispiel: Maße passen zusammen, EAN ist eindeutig, Kategorie stimmt mit Attributen überein.
Externe Konsistenz Daten stimmen zwischen Systemen überein. Beispiel: PIM, ERP und Shop zeigen denselben Preis.
Zeitliche Konsistenz Daten sind aktuell und nicht veraltet. Beispiel: UVP wurde im PIM geändert und ist überall synchron.

Was Datenkonsistenz sicherstellt

keine widersprüchlichen Werte
keine Dubletten
keine veralteten Informationen
keine Konflikte zwischen Attributen
keine abweichenden Daten zwischen Systemen
keine fehlerhaften Ableitungen oder Exporte

Konsistenz ist die Grundlage für vertrauenswürdige Produktdaten.

Beispiele aus der Praxis

Ein Produkt hat zwei unterschiedliche Gewichte → inkonsistent
ERP‑Preis = 19,99 €, PIM‑Preis = 24,99 € → inkonsistent
Kategorie „Schuhe“, aber Attribut „Material: Metall“ → logischer Konflikt
Zwei Produkte teilen dieselbe EAN → Dublettenfehler
Maße ergeben ein Volumen, das nicht zum Gewicht passt → Widerspruch

Abgrenzung zu Datenvalidierung & Plausibilitätsprüfung

Diese drei Begriffe werden oft verwechselt — hier die klare Trennung:

Datenvalidierung = Syntax

Prüft einzelne Felder auf formale Korrektheit. Beispiel aus deinem Dokument:

„Datenvalidierung prüft Felder, nicht Zusammenhänge.“

Plausibilitätsprüfung = Logik

Prüft Zusammenhänge zwischen Feldern. Beispiel aus deinem Dokument:

„Plausibilitätsprüfung prüft Zusammenhänge.“