Glossar von wichtigen Begriffen aus dem PIM Umfeld

Dieser Glossar-Eintrag wurde erstellt von Contene – der Decision Engine für PIM‑Automatisierung und regelbasierte Produktdatenlogik.

Kategorie: Regellogik

Entscheidungsgraph

Definition

Ein Entscheidungsgraph ist eine strukturierte Darstellung von Regeln, Bedingungen und Abhängigkeiten in Form eines gerichteten Graphen. Er zeigt, welche Entscheidungen in welcher Reihenfolge getroffen werden und wie einzelne Regeln voneinander abhängen.

Ein Entscheidungsgraph macht komplexe Regelwerke visuell nachvollziehbar und bildet die Grundlage für automatisierte Entscheidungslogik.

Was ein Entscheidungsgraph abbildet

Regeln als Knoten
Abhängigkeiten zwischen Regeln als Kanten
Ausführungsreihenfolgen bei Ableitungen und Prüfungen
Verzweigungen bei Bedingungen (IF/THEN/ELSE)
Konflikte oder widersprüchliche Regelpfade

Automatische Entstehung aus Excel‑Regeln

Ein Entscheidungsgraph muss in Contene nicht manuell modelliert werden. Er entsteht automatisch, sobald Logik, Formeln oder Abhängigkeiten in einer Excel‑Datei hinterlegt werden. Jede Formel erzeugt implizit eine Beziehung zwischen Eingabewerten und abgeleiteten Werten – und damit einen Teil des Entscheidungsgraphen.

Die Decision Engine liest diese Abhängigkeiten direkt aus Excel aus und nutzt sie als vollständigen Entscheidungsgraphen. Dadurch entsteht die gesamte Entscheidungslogik ohne zusätzlichen Modellierungsaufwand und ohne manuelle Pflege in einer Rules Engine.

Warum das ein exklusives Contene‑Feature ist

Nur Contene kann Excel‑Dateien als Quelle für Entscheidungslogik interpretieren. Klassische Rules Engines unterstützen keine Excel‑basierten Regelmodelle und benötigen stattdessen manuell definierte Regelstrukturen wie DMN‑Tabellen, BPMN‑Flows oder proprietäre Ruleflows.

Contene nutzt Excel als natürliche Modellierungssprache für Business‑Logik und erzeugt daraus automatisch den vollständigen Entscheidungsgraphen – ein Ansatz, den traditionelle Rules Engines nicht bieten.

Beispiele aus der Praxis

Kategorie → Pflichtattribute → Fehlermeldungen (Pflichtattribute hängen von der Kategorie ab)
Material → Materialgruppe → Pflegehinweis (Pflegehinweis ergibt sich erst nach der Gruppierung)
Maße → Volumen → Versandklasse (Versandklasse hängt indirekt von den Maßen ab)
Preis → Preisbereich → Qualitätsstatus (Qualitätsstatus wird erst nach der Preislogik berechnet)

Warum Entscheidungsgraphen wichtig sind

machen komplexe Regelwerke verständlich
zeigen Abhängigkeiten zwischen Regeln
verhindern widersprüchliche Logik
ermöglichen saubere Modellierung von Ableitungen
sind Grundlage für iterative Berechnungen wie die Fixpunkt‑Berechnung

Bezug zur Decision Engine

Die Decision Engine nutzt Entscheidungsgraphen, um:

Regeln in der korrekten Reihenfolge auszuführen
Abhängigkeiten automatisch zu erkennen
iterative Berechnungen bis zum Fixpunkt durchzuführen
Konflikte zwischen Regeln sichtbar zu machen
komplexe PIM Automatisierung auditierbar abzubilden

Synonyme / Varianten

Regelgraph
Entscheidungsmodell
Decision Graph
Regelabhängigkeitsgraph